Conferencia Carlos eduardo Maldonado/Innovación y complejidad

-Los sistemas complejos contienen y generan sorpresa
- Son imprecendibles y caóticos
- No tienen centralidad ni jerarquía (control local, organización propia)
- Son esencialmente sistemas abiertos

Los problemas de innovación abandonan las ideas de jerarquías no son problemas rigidos.

Resolver Problemas
- Nacen de la biología, no de la cultura
- La innovación no es un rasgo humano
- Procesos no acelerados
- El grado y el modo de introducción es una prioridad
- Tería matematica de la complejidad
- Problemas complejos: son indecidibles
- La vida
- El conocimiento
- El ambiente

Modelos y simulación
- Investigación invitro o experimentación
- Innovar y resolver problemas=optimizar

Optimización
- Local(heurística)
- Global

Complejidad
- Problemas P y NP
- Verificar que tiene una solución
P= N-P
P≠ N-P
P≤ N-P
P€ N-P
(Problemas y optimización)
Métodos Heurísticos
- Optimización parcial o local
- Sistemas multi agentes
- Redes neuronales
- Programación genética
- Agentes
Técnicas
- Sistemas Estáticos
- Sistemas Evolutivos

Cuando se resuelven problemas globales se resuelven problemas locales, por lo tanto, es mejor resolver problemas globales.
- Es necesario incorporar herramientas de ciencias de la complejidad.
Metaheurística
- Problemas sobre poblaciones
- Problemas no lineales
Metaheurísticas paralelas
- Complejidad de algoritmos
- Resolver problemas
- Relación entre tiempo y espacio
- Problemas intratables si no existe un tiempo polinomial en el cual se pueda llevar a cabo.
- Siguiendo reglas y normas no nos conducimos a la innovación.
- Los problemas más difíciles no tienen una respuesta precisa (si o no).
Métodos
Caminos de optimización
- Métodos de aproximación
- Métodos exactos
Sistemas dinámicos
4 clases de metaheurísticas
- Metaheuristicas
- Metaheuristicas p
- Hibiridas (interfase de distintos problemas globales
- Polinomiales

Resolución de problemas globales a partir del juego y la experimentación, no del trabajo analítico.
- Ausencia de continuidad

Innovación y conocimiento
- Innovar es hacer la vida más posible de resolver.
- Ganar grados de libertad
- Empujar las fronteras del conocimiento
- Creer en controles locales y en los centros dinámicos